FB 人工智能实验室,纽约大学以及南加州大学新作:广义内环元学习

来自 Facebook 人工智能实验室,纽约大学以及南加州大学的研究团队发表了一篇名为「广义内环元学习」的研究,该研究在社交媒体引发了一定的关注。以下是该论文的完整摘要:在深度学习和强化学习中,许多(但不是全部)自我认定为「元学习」的方法适合一种近似嵌套优化问题解决方案的通用模式。该研究对这种共享模式进行了形式化,称为 GIMLI,证明了其通用要求,并推导了用于实现类似方法的通用算法。基于此分析和算法,研究人员描述了一个更高版本的设计库,并将该库开放与社区共享,以帮助并支持对此类元学习方法的未来研究。最后,研究院对将通过说明性实验和消融研究来展示该框架和库的实际应用,以帮助进行实践。