AI 借助辅助注释器强化学习

医疗保健数据既容易受杂音干扰,有时也缺乏事实依据。在医疗保健中清理和注释数据时,数据成本会增加。与其他数据集不同,对数据干净程度要求颇高的医学数据的注释需要医学领域的专业知识才能获得更好的患者预后。通用电气医疗集团的研究人员近日针对如何使用强化学习来模仿医疗事件注释者的决策过程,自动进行注释和标记发表了文章。他们的方法在医疗警报数据集上显示出结果喜人。作为第一个用于医疗事件注释自动化的强化学习应用程序,该研究可能具有广泛的实际应用。