AiChinaTech每日要闻10.8:谷歌推出SummAE抽象摘要系统;Waymo创建交通3D地图…

AiChinaTech每日要闻10.8:谷歌推出SummAE抽象摘要系统;Waymo创建交通3D地图…

1、谷歌大脑的抽象摘要系统 SummAE AI 能够生成段落摘要

来自谷歌大脑的研究团队推出了一个名为 SummAE 的抽象摘要系统,该系统基本上不受监督,能够从少量的训练数据到看不见的文字示例进行概括。研究人员声称,虽然该系统无法概括出仅由五个句子组成的段落,但仍在基线上进行了「显着」改进。它代表了朝着人类水平绩效方向迈出的「重大」一步。数据集和代码以及最佳模型的配置设置可在 GitHub 上免费获得。

2、Waymo 正在洛杉矶创建 3D 地图

自动驾驶汽车公司 Waymo 已开始在洛杉矶一些交通繁忙的地区创建 3D 地图,以更好地了解当地的交通拥堵状况,并确定其自动驾驶汽车是否适合该城市。目前,Waymo 仅在洛杉矶放置三辆自动驾驶克莱斯勒 Pacifica 小型货车绘制市区地图。该 3D 地图将包括地形特征,例如车道合并,共享转弯车道和路缘高度,以及道路类型以及道路本身的距离和尺寸。该数据与交通控制信息(例如标志,人行横道的长度和交通信号灯的位置)结合在一起。

3、2019诺贝尔生理学或医学奖揭晓:3人因这一发现获奖

北京时间10月7日下午,诺贝尔生理学或医学奖获奖人名单率先被揭晓:威廉·凯林(William G. Kaelin Jr),彼得·拉特克利夫(Sir Peter J. Ratcliffe)以及格雷格·塞门扎(Gregg L. Semenza)获得这一奖项。获奖理由为发现了细胞如何感知以及对氧气供应的适应性。

4、X射线技术公司暴露芯片秘密,瑞士和美国技术能对芯片进行反向破解

瑞士和美国的研究人员拥有一种非破坏性技术,对整个芯片进行反向破解从而了解到芯片的 3D 设计而不会造成任何损坏。通常情况下,这种逆向工程是一个耗时的过程,其中涉及精心地去除芯片的许多纳米级互连层中的每一个,并使用不同成像技术的层次结构将它们映射,从用于较大的光学显微镜到用于最小的电子显微镜,均需要轮番登场进行特征观察。这项新技术被称为 Ptychographic X 射线分层摄影技术,据称,该技术可以被集成电路设计人员用来验证制造的芯片是否符合他们的设计,或者能被政府机构添加到它们所依赖的 IC 中用来验证。

5、英特尔发布全新至强W2200处理器,iMac Pro有望搭载

英特尔正式发布了全新至强W2200处理器。主要面向工作站推出,这款芯片也将适用于苹果即将推出的最新款iMac Pro。涵盖4核到18核心,均具备超线程技术,能够为工作站带来更为强劲的多线程任务能力。

6、AI 借助辅助注释器强化学习

医疗保健数据既容易受杂音干扰,有时也缺乏事实依据。在医疗保健中清理和注释数据时,数据成本会增加。与其他数据集不同,对数据干净程度要求颇高的医学数据的注释需要医学领域的专业知识才能获得更好的患者预后。通用电气医疗集团的研究人员近日针对如何使用强化学习来模仿医疗事件注释者的决策过程,自动进行注释和标记发表了文章。他们的方法在医疗警报数据集上显示出结果喜人。作为第一个用于医疗事件注释自动化的强化学习应用程序,该研究可能具有广泛的实际应用。

7、科学家在普通条件下观察到单个量子振动

麻省理工学院和瑞士联邦理工学院的科学家首次在室温下用普通材料制造并观察到一个声子。到目前为止,仅在超冷温度和研究人员必须在真空中探测的精确设计的微观材料中观察到单声子。相反,研究小组在室温下露天的一块钻石中创造并观察了单声子。研究人员在今天发表在《物理评论 X》上的一篇论文中写道,结果「使量子行为更接近我们的日常生活」。

8、FB人工智能实验室,纽约大学以及南加州大学新作:广义内环元学习

来自 Facebook 人工智能实验室,纽约大学以及南加州大学的研究团队发表了一篇名为「广义内环元学习」的研究,该研究在社交媒体引发了一定的关注。以下是该论文的完整摘要:在深度学习和强化学习中,许多(但不是全部)自我认定为「元学习」的方法适合一种近似嵌套优化问题解决方案的通用模式。该研究对这种共享模式进行了形式化,称为 GIMLI,证明了其通用要求,并推导了用于实现类似方法的通用算法。基于此分析和算法,研究人员描述了一个更高版本的设计库,并将该库开放与社区共享,以帮助并支持对此类元学习方法的未来研究。最后,研究院对将通过说明性实验和消融研究来展示该框架和库的实际应用,以帮助进行实践。

9、印度拟规定移动支付份额上限,或影响阿里小米等

据印媒报道,印度国家支付公司(NPCI)正在考虑对使用印度统一支付基础服务(UPI)的移动支付服务商设定33%的市场份额上限。此举是在谷歌支付逐渐在印度市场占据主导地位之后做出的。这一举措可能会影响到阿里巴巴、小米等在印度提供移动支付服务的中国公司。

本文由 AiChinaTech 作者:AiChinaTech 发表,其版权均为 AiChinaTech 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 AiChinaTech 对观点赞同或支持。如需转载,请注明文章来源。
2

发表评论